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Python+計算機圖像(視覺)處理培訓

  • 開課地點:上海
  • 學習費用:8800元
  • 學制:3天

  培訓收益


  課程中通過細致講解,使學員掌握該技術的本質。具體收益包括:

  1.掌握OpenCV的使用;

  2.理解卷積神經網絡;

  3.掌握Tensorflow的使用;

  4.掌握keras的使用;

  5.通過各個應用場景的實際經典項目案例,深入解讀計算機視覺技術的應用。


  培訓特色


  本次培訓從實戰的角度對計算機視覺技術進行了全面的剖析,并結合實際案例分析和探討計算機視覺技術的應用場景,給計算機視覺技術相關從業人員以指導和啟迪。

 

  證書頒發

  頒發《計算機圖像(視覺)處理高級工程師》證書,可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。


課程大綱

日程

 培訓模塊

 培訓內容

 

第一天


上午

 OpenCV使用

   1.安裝opencv


  2.圖像處理基礎


  3.圖像運算和轉換


  4.圖像平滑處理


  5.圖像梯度


  6.圖像邊緣檢測


  7.圖像金字塔


  8.人臉檢測和識別

 

第一天


下午

 卷積神經網絡介紹

   1.感受野,權值共享


  2.卷積計算


  3.卷積的步長


  4.池化


  5.Padding


  6.MNIST網絡結構介紹

 

第二天


上午

 Tensorflow使用

   1.深度學習框架介紹


  2.Tensorflow安裝


  3.Tensorlfow基礎知識:圖,變量,fetch,feed


  4.Tensorflow線性回歸


  5.Tensorflow非線性回歸


  6.Mnist數據集合Softmax講解


  7.使用BP神經網絡搭建手寫數字識別


  8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用


  9.過擬合,正則化,Dropout


  10.各種優化器Optimizer


  11.改進手寫數字識別網絡


  12.卷積神經網絡CNN的介紹


  13.使用CNN解決手寫數字識別

 

第二天


下午

 keras使用

   1.實現線性回歸


  2.實現非線性回歸


  3.MNIST數據集以及Softmax介紹


  4.MNIST分類程序


  5.交叉熵的應用


  6.Dropout應用


  7.正則化應用


  8.優化器介紹及應用


  9.CNN應用于手寫數字識別


  10.cifar-10圖片分類


  11.模型的保存和載入


  12.繪制網絡結構

 

第三天


上午

 圖像識別項目

   1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3


  2.使用Inception-v3做圖像識別

 

貓狗分類項目

   1.圖像數據預處理


  2.貓狗分類-簡單CNN


  3.貓狗分類-VGG16-bottleneck


  4.貓狗分類-VGG16-Finetune

 

第三天


下午

 驗證碼識別項目

   1.多任務學習介紹


  2.驗證碼識別項目

 

目標檢測項目

   1.目標檢測任務介紹


  2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介紹


  3.YOLO算法介紹


  4.SSD算法介紹


  5.目標檢測項目實戰

 

第四天


上午

 目標分割項目

   1.目標分割任務介紹


  2.全卷積網絡


  3.雙線性上采樣


  4.特征金字塔


  5.Mask RCNN算法介紹


  6.目標分割項目實戰

 

第四天


下午

 圖像風格遷移項目

   1.圖像風格遷移介紹


  2.圖像風格遷移項目實戰

 

GAN項目

   1.生成式對抗網絡GAN介紹


  2.生成式對抗網絡GAN項目實戰

 

第五天

 業內經驗交流

 


課程主講

蔣老師  


   清華大學博士,人工智能專家 機器學習,深度學習領域多年一線開發研究經驗,精通python、算法原理與編程實踐。現就職于某大型國有科技公司從事大數據和人工智能的應用和開發。豐富的項目實戰經驗,對大數據的收集、處理、數據挖掘在實際應用中有深刻的認識。致力于利用大數據、人工智能在企業決策規劃、語義理解、數據可視化方面的應用。具有多年授課培訓經驗,講課通熟易懂,代碼風格簡潔清晰。




覃老師  


   上海大學物理學碩士,創業公司合伙人,技術總監。機器學習,深度學習領域多年一線開發研究經驗,精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學習框架完成過多項圖像,語音,nlp,搜索相關的人工智能實際項目,研發經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗,講課通熟易懂,代碼風格簡潔清晰。



趙老師  


   計算機博士,目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數據分析等。主持國家自然科學基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業合作課題等項目。已在《管理科學學報》、《系統工程學報》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等國內外刊物和學術會議發表論文90多篇,其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶智能》、《商務智能(第四版)》、《商務智能 數據分析的管理視角(第三版)》、《數據挖掘實用案例集》等多部。




備注

課程費用:8800元/人(含培訓費、場地費、考試證書費、資料費、學習期間午餐),食宿可統一安排,費用自理。


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